Exportierte Dateien lieben es, deinen Namen Müll hinzuzufügen. Ein Scanner fügt allem "Scan_" hinzu. Ein CMS stellt eine 12-stellige ID voran. Ein Download hängt "(1)" an, weil die Datei schon existierte. Ein Kunde sendet Dateien mit Leerzeichen, Sonderzeichen und inkonsistenter Groß-/Kleinschreibung, die deinen geordneten Ordner wie Chaos aussehen lassen.
Du musst diese zusätzlichen Zeichen aus Dutzenden oder Hunderten von Dateien entfernen. Es von Hand zu tun bedeutet, für jede einzelne Datei zu klicken, auszuwählen, zu löschen und Enter zu drücken. Das ist kein Workflow — das ist eine Bestrafung.
Was du im Finder nicht kannst
Das Umbenennungswerkzeug des Finders lässt dich Text finden und ersetzen, was einige Zeichenentfernung bewältigt. Wenn jede Datei am Anfang "Scan_" hat, kannst du "Scan_" durch nichts ersetzen. Aber der Finder kann nicht:
- Zeichen nach Position entfernen (z. B. "die ersten 5 Zeichen löschen")
- Zeichen vom Ende entfernen (z. B. "alles nach dem letzten Unterstrich löschen")
- Zeichen entfernen, die einem Muster entsprechen (z. B. "jede Klammer wie (1), (2), (Kopie) löschen")
- Mehrere Entfernungen in einer Operation verketten
Wenn die Zeichen, die du entfernen musst, bei allen Dateien nicht identisch sind, hilft die literale Textabgleichung des Finders nicht.
Massenhafte Zeichenentfernung mit Renym
Renym gibt dir mehrere Möglichkeiten, Zeichen aus Dateinamen zu entfernen, und du kannst sie in einer einzigen Pipeline kombinieren.
Nach Position entfernen
Lösche die ersten N oder letzten N Zeichen aus jedem Dateinamen. Perfekt zum Entfernen von Präfixen oder Suffixen fester Länge, deren Inhalt variiert, aber nicht deren Länge.
Nach Muster entfernen
Verwende Regex, um variablen Text abzugleichen und zu entfernen. Ein Muster wie \s*\(\d+\) entfernt alle "(1)", "(2)", "(3)"-Suffixe unabhängig von der Zahl. Ein Muster wie ^[A-Z]{3}_ entfernt jedes dreibuchstabige Präfix gefolgt von einem Unterstrich.
Per Suchen und Ersetzen entfernen
Für einfache Fälle, finde den unerwünschten Text und ersetze ihn durch nichts. Funktioniert für konsistente Zeichenfolgen wie "Kopie von ", "Scan_" oder " - final".
Entfernungen verketten
Musst du ein Präfix entfernen UND Klammersuffixe entfernen UND doppelte Leerzeichen bereinigen, die zurückbleiben? Füge drei Aktionen zur Pipeline hinzu. Jede arbeitet mit dem Ergebnis des vorherigen Schritts, und die Live-Vorschau zeigt dir das Endergebnis für jede Datei.
Dateinamen sollten sauber, konsistent und durchsuchbar sein. Wenn sie es nicht sind, behebt eine fünfminütige Sitzung in Renym den gesamten Stapel.